Альфия ГАВЫЧЕВА
Искусственный интеллект расширяет возможности человечества в различных сферах, включая освоение космоса. Сегодня на платформе Google Colab доступна программа Syntharion, с помощью которой можно обнаружить малозаметные астероиды.
Эту систему создала ученица 10 класса Кызылординской НИШ Аяулым Тауекел под руководством педагога Айнур Куракбаевой.
– Мы знаем, что до сих пор не обнаружены тысячи астероидов, а некоторые из них могут представлять потенциальную опасность для нашей планеты, – рассказывает Аяулым. – Небольшие небесные тела обычно сгорают в атмосфере Земли, однако более крупные способны вызвать серьезные последствия – от локальных разрушений до масштабных природных катастроф. Исходя из этого, нам с моей учительницей физики Айнур Куракбаевой пришла идея объединить астрономию и возможности искусственного интеллекта. Особенность нашего проекта заключается в использовании нейросети EfficientNet-B1, способной анализировать серии астрономических снимков и находить даже малозаметные объекты. Для обучения своей модели была сформирована синтетическая база данных из более чем миллиона изображений. Syntharion позволяет моделировать реальные следы астероидов без трудоемкой ручной разметки данных. Для обнаружения этих небесных тел мы по нескольку раз фотографируем один участок неба. Механизм работы системы ИИ основан на сравнении нескольких фотографий. Звезды остаются на своих местах, а астероиды перемещаются. Благодаря этому программа определяет движущиеся объекты и выделяет их среди множества других космических тел.
Разработка уже доказала свою эффективность не только в теории. Во время практических наблюдений Аяулым с наставницей четыре ночи подряд исследовали ночное небо и с помощью ИИ обнаружили четыре астероида, которые ранее отсутствовали в научных каталогах. Для исследователей этот результат стал настоящим подтверждением правильности выбранного направления.
– Мы поняли, что можем внести реальный вклад в науку и помочь в изучении космоса, – говорит А. Куракбаева. – Создание системы потребовало большой исследовательской работы. Для повышения точности мы неоднократно совершенствовали алгоритмы обработки изображений и тестировали программу на различных данных.
Зачастую, когда речь заходит о космических открытиях, чаще всего представляются крупные научные центры, мощные телескопы и многомиллионные затраты. Однако иногда полезные идеи рождаются и в школьных классах. Именно таким и является проект Syntharion. Такие проекты имеют важное значение не только для развития науки, но и для обеспечения планетарной безопасности.
Проект получил высокую оценку на международном конкурсе NASA InternationalSpaceAppsChallenge, прошедшем в режиме онлайн на базе Кызылординского университета имени Коркыта ата в декабре прошлого года. Тогда разработка Syntharion была признана лучшей в своей категории. А. Тауекел заняла первое место и получила денежный приз в размере 75 тысяч тенге.
Команда не собирается останавливаться на достигнутом. В дальнейших планах – повышение точности алгоритмов, расширение базы данных и адаптация системы ИИ для поиска других космических объектов.
Комментарий нет. Напишите первым!